Implementação de ferramentas de IA (NotebookLM) para capacitação técnica em normativas relacionadas a resíduos perigosos

Resumo

A gestão sustentável dos recursos edáficos e a disposição correta de resíduos orgânicos (biossólidos) constituem desafios críticos para a agricultura moderna e a engenharia ambiental. A complexidade técnica de regulamentos como o NOM-004-SEMARNAT-2002 e o NOM-138-SEMARNAT/SSA1-2012 gera barreiras de aprendizagem significativas para os futuros profissionais responsáveis pela sua aplicação. Este estudo investiga a eficácia de uma estratégia pedagógica mediada por Inteligência Artificial Generativa (NotebookLM) para transformar textos normativos densos em formatos de áudio (podcasts), facilitando a assimilação de protocolos de remediação e gestão de resíduos. Sob um desenho quase experimental na Universidade Juárez Autónoma de Tabasco, comparou-se o desempenho de um grupo experimental ($n=22$) com uma linha de base histórica controlada. A avaliação memorística foi substituída pela resolução de cenários práticos de contaminação do solo. Os resultados indicam uma melhoria estatisticamente significativa ($\chi^2 = 9,84, P < 0,01$), reduzindo a taxa de reprovação de 60% para 18,2%. Além disso, observou-se um aumento notável nas competências de diagnóstico e proposta de remediação. Conclui-se que a tecnologia de geração de áudio por IA reduz a carga cognitiva extrínseca, permitindo uma apropriação mais profunda das normas técnicas agrícolas e ambientais.